Por seu Facebook Ads Absolutamente Stink
Abril 12, 2013 | Por Dennis Yu | 11 Comentários"& Gt;11 Comentários
Para a última 6 anos eu correr anúncios no Facebook (sim, todo o caminho de volta ao Facebook Flyers no início 2007), e foi divertido para ir cabeça-a-cabeça contra jogadores PPC tradicionais.
Eles iriam criar centenas e centenas de anúncios meticulosamente ao longo de dias, assim como eles fariam no AdWords, enquanto eu tinha acabado de criar um anúncio em 10 atas.
Teremos wallop-los cada vez.
Nenhuma quantidade de multiplicação de headline, imagem, e corpo caracterizaria compensar má focalização e copie esse não era inteligente. Uma colocado bem-ad poderia dirigir mais fãs, melhor CTR, ou qualquer métrica que você queria.
Usando cargo segmentação, Facebook anúncios de busca, público segmentação personalizada, e todas as outras formas de micro-targeting fez um jogo desleal competir contra pessoas que foram utilizados para selecionar palavras-chave como seu único alvo.
Os caras de busca faria seus grandes lotes de anúncios e, em seguida, deixá-los sentar-se. O “configurá-lo e esquecê-lo” tática funciona bem em AdWords, desde que não seja as mesmas pessoas que pesquisam as palavras-chave do dia a dia. Mas no Facebook, sabíamos que tínhamos para rodar nossos anúncios todos os dias.
Mas no último ano, as coisas mudaram.
O newsfeed se tornou tão importante, histórias, bem como patrocinadas, especificação de conversão, o pixel externo, colocando mídia paga por trás de dólares de anúncios, integrações Open Graph, caminhos de recolha de correio electrónico para conversão, e assim por diante. E o tráfego custa muito mais agora– não mais fãs moeda de um centavo, pelo menos não em os EUA.
O newsfeed obrigou-nos a tornar-se editores que têm de escrever constantemente fresco “Anúncios”. Eles não são mesmo os anúncios, tanto como conteúdo genuinamente interessante que vale a pena partilha– ou, pelo menos, interessante o suficiente para justificar o preenchimento de um formulário para obter mais informação.
E porque é muito mais difícil de entrar no newsfeed, nós temos que pagar o nosso caminho em. Então nós temos que executar anúncios de página de postagem de histórias para amplificar as interações do usuário no topo de nossas anúncios página de postagem. Uma delas é para entrar no newsfeed– o follow-on é ampliar as interações de que a exposição.
O resultado líquido desses interesses multiplicado contra vários lançamentos e colocar em combos de histórias patrocinadas é que temos agora a criar centenas de anúncios, se vamos para ser eficaz. Posts no feed de notícias ao vivo para 60 atas, em oposição a um dia inteiro, por isso temos de manter a produção de. Temos de anúncios de cadeia em conjunto para criar impacto.
Algumas pessoas chamam isso “anúncio de compra programática”– a idéia de que precisamos agora de sistemas de computador para gerar anúncios com base em regras, e que a lógica fuzzy pode encontrar automaticamente os públicos sósia que nunca seria capaz de criar manualmente.
Estamos correndo anúncios para uma cadeia de fast food onde os anúncios são acionados pela temperatura atingindo um limite em qualquer uma das centenas de cidades que têm lojas em. Estamos puxando em dados API tempo para acionar essas mensagens direcionadas.
Outro cliente tem anúncios que amplificam automaticamente as mensagens que são especialmente envolvente. Nós chamamos este “jogar gasolina no fogo”. Ninguém tem tempo para assistir a cada post e aperte o botão se as coisas ficam quentes.
Você pode publicar anúncios que são desencadeadas quando um concorrente se torna ativo, para que você possa navegar em sua popularidade. Tenho certeza que você tem algumas idéias na sua cabeça em que critérios você teria seu próprio anúncios trigger.
Dorothy, não é esta muito longe de Kansas?
Estou animado para ver como podemos trabalhar juntos para ajudar a comunidade de pequenos negócios e agências de adaptar-se a essas tendências. Nós não queremos ver os grandes caras têm toda a diversão. Adoro ouvir sua experiência com anúncios no Facebook nos comentários abaixo.